Лицензия MIT · 100% открытый код · Без скрытых компонентов

ИИ для принятия решений
Платформа видеоаналитики

Сквозная интеграция ИИ для сферы видео IoT. Решение проблем изолированных данных, фрагментированной аналитики, сложной кастомизации и высоких затрат — с приватным развёртыванием, полным контролем стека и взаимодействием облако-граница-устройство.

Развернуть за 5 минут Исходный код
<1,2 с Сквозная задержка
500+ Одновременных потоков
17 Форматов экспорта
80+ Типов объектов
99,99% Доступность

Пять проблем, одно решение

Традиционное видеонаблюдение имеет фундаментальные ограничения. VLStream решает их все.

Изолированные данные

Унифицированная агрегация видео по всем протоколам — GB28181, RTSP, ONVIF, GA/T1400. Одна платформа для всех источников.

Фрагментированный ИИ

Замкнутый цикл двойного ИИ — дискриминативный ИИ для восприятия и ИИ принятия решений для исполнения. Видеть, анализировать, действовать.

Сложная кастомизация

Импорт моделей TensorFlow/PyTorch, обучение собственных алгоритмов и развёртывание отраслевых решений — без привязки к поставщику.

Угрозы безопасности

Приватное развёртывание, данные не покидают вашу сеть. Соответствие GB35114, шифрование в покое и при передаче, полное журналирование аудита.

Высокие затраты

Лицензия MIT, без лицензионных отчислений, без платы за узел. Используйте существующие камеры с модулями граничного ИИ — без замены оборудования.

Замкнутый цикл двойного ИИ

От восприятия мира до принятия решений и действий — полностью автоматизированный конвейер аналитики.

Дискриминативный ИИ

Восприятие

Видьте и понимайте визуальный мир с точностью промышленного уровня.

  • Более 80 типов объектов (люди, транспорт, предметы)
  • Анализ поведения (праздношатание, бег, скопление)
  • База лиц 320 000+ с распознаванием в реальном времени
  • Точность распознавания номеров 99%
  • Более 10 типов аномалий (дым, вторжение, пересечение границы)
  • Извлечение признаков (лица, номера, атрибуты одежды)

ИИ принятия решений

Исполнение

Анализируйте ситуации и координируйте автоматические реакции между системами.

  • Определение уровня события и приоритизация
  • Прогнозирование тенденций и планирование ресурсов
  • Многоканальная тревога (PSTN, SMS, приложение, e-mail)
  • Управление связями (PTZ, освещение, шлагбаумы)
  • Автоматическое создание и диспетчеризация заявок
  • Оркестрация более 1 000 одновременных потоков

Четырёхуровневая сквозная архитектура

Взаимодействие облако-граница-устройство с динамической диспетчеризацией. Глобальные решения в облаке, анализ в реальном времени на границе, сбор данных на устройстве.

Слой платформы — VLStream Cloud

Центральный узел
Рабочая среда и панель управления
Движок агрегации видео
Интегрированное обучение и развёртывание
Диспетчер вычислительных ресурсов
Движок ИИ принятия решений
API-шлюз и SDK
Мультитенантная изоляция
Объектная модель IoT
Протокол VLS / WebRTC P2P / MQTT / REST

Граничный слой — VLStream Edge

Аналитика в реальном времени
Граничный блок ИИ (2T/6T/20T)
Анализ ИИ в реальном времени
Локальная тревога и кэширование
Восстановление после обрыва сети
4G / Ethernet / Wi-Fi

Слой устройств — датчики и сбор данных

Конечные устройства
Камеры со встроенным ИИ
NVR с функцией вывода
Датчики IoT (температура/дым/радар)
Сторонние (Hikvision/Dahua)
GB28181 / RTSP / ONVIF / GA/T1400

Слой приложений — клиентское ПО

Пользовательский интерфейс
VLStream CMS (десктоп)
Мобильное приложение (iOS/Android/HarmonyOS)
Веб-консоль
API и SDK

Специализированное оборудование ИИ

От нативных ИИ-камер до блоков граничных вычислений — разверните ИИ-аналитику на любой инфраструктуре.

AI IPCamera

Специализированные интеллектуальные камеры со встроенным ИИ — от наблюдения начального уровня до флагманской мультимодельной аналитики.

Базовый

OORT-IPC-4G-30M

Начальный уровень
  • Двойная сеть 4G/проводная
  • Цветное ночное видение AIISP
  • Автоматический зум
  • Защита IP66
  • -30℃ до +60℃ широкий диапазон
Про

OORT-6600-2.5

1 TOPS ИИ
  • 2.5T вычислительной мощности на границе
  • Обнаружение объектов на устройстве
  • Оптическое просветление тумана
  • Интеллектуальное отслеживание целей
  • Локальный вывод + синхронизация с облаком
Расширенный

OORT-6600-6

6 TOPS ИИ
  • 6T вычислительной мощности на границе
  • Многомодельный параллельный вывод
  • Распознавание более 80 объектов
  • Анализ поведения на устройстве
  • Вывод структурированных данных в реальном времени
Самый популярный
Флагман

OORT-6600-20

20 TOPS ИИ
  • 20T вычислительной мощности на границе
  • Полная структуризация видео
  • Параллельный анализ нескольких потоков
  • Анализ сложных сцен
  • Архитектура для VLM

AI-Box VLStream Edge

Терминалы граничных вычислений с ИИ для модернизации существующих IP-камер — добавьте интеллектуальную аналитику через RTSP без замены инфраструктуры камер.

Lite

OORT-BOX-AI-1

1 Канал
  • 1-канальный вход RTSP
  • Обнаружение объектов на устройстве
  • Оповещения в реальном времени
  • Компактный безвентиляторный дизайн
  • ПО VLStream с открытым кодом включено
Стандарт

OORT-BOX-AI-8

8 Каналов
  • 8-канальный вход RTSP
  • Мультимодельный одновременный вывод
  • ИИ-анализ визуального поведения
  • Вывод структурированных данных в реальном времени
  • ПО VLStream с открытым кодом включено
Самый популярный
Pro

OORT-BOX-AI-32

32 Канала
  • 32-канальный вход RTSP
  • Полная структуризация видео
  • ИИ-анализ визуального поведения
  • Анализ сложных сцен
  • Архитектура, готовая к VLM

AI-vLLM-SERVER Вывод vLLM

Специализированные серверы вывода vLLM — обучение модели не требуется, прямое распознавание vLLM готово к работе.

Начальный

OORT-AI-vLLM-SVR-1

1 канал / 20 TOPS
  • Видеовход 1 канал
  • Вычислительная мощность 20T
  • Обучение модели не требуется
  • Прямой вывод vLLM
  • Готов к использованию
Стандартный

OORT-AI-vLLM-SVR-8

8 каналов / 160 TOPS
  • Видеовход 8 каналов
  • Вычислительная мощность 160T
  • Обучение модели не требуется
  • Прямой вывод vLLM
  • Готов к использованию
Самый популярный
Флагманский

OORT-AI-vLLM-SVR-64

64 канала / 1P
  • Видеовход 64 канала
  • Вычислительная мощность 1P
  • Обучение модели не требуется
  • Прямой вывод vLLM
  • Готов к использованию
  • Опциональная поставка в интегрированном шкафу Встроенная технология жидкостного охлаждения Развертывание на периферии без выделенного серверного помещения

Поддерживаемые чипсеты

HiSilicon HI3516 Rockchip RK3588 Rockchip RK1106 Ingenic T31/T41 Goke GK720x ESP32 (RTOS) BK7258 (RTOS)

VLM-стриминг в реальном времени

Позвольте крупным моделям зрения и языка анализировать видеопотоки в реальном времени — понимание сцен кадр за кадром с потоковым выводом.

1
Входной видеопоток

RTSP / WebCam / файл при 15-30 FPS. Непрерывный захват кадров без потерь.

2
Диспетчер кадров

Интеллектуальный пропуск и равномерная выборка кадров. Контроль потока для предотвращения перегрузки ИИ.

3
Вывод VLM

LLaVA, Qwen-VL, InternVL — любая модель зрения с открытым кодом. Обучение не требуется.

4
Потоковый вывод

Ответы в реальном времени за миллисекунды. Без ожидания окончания видео.

Поддерживаемые модели
LLaVA Qwen-VL InternVL Qwen-VL-7B
Сценарии использования
  • Анализ видеонаблюдения в реальном времени
  • Комментирование прямых трансляций
  • Понимание сцен робототехникой
  • Восприятие AR/умных очков
  • OCR документов и счетов
  • Параллельный многоканальный анализ
Производительность
~200 мс Задержка вывода
24 ГБ Мин. GPU (многоканальный)

От сырых данных к моделям в продакшене

Интегрированное обучение и развёртывание — проверьте вывод в браузере, затем разверните на граничных устройствах удалённо одним кликом.

01

Разметка

Встроенная маркировка для обнаружения, сегментации и классификации. Совместные рабочие процессы с контролем качества.

02

Обучение

AutoML или полный ручной контроль. Распределённое обучение на GPU с динамическим планированием ресурсов. Импорт моделей TensorFlow/PyTorch.

03

Оптимизация

Экспорт в 17 форматов: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO и другие. Квантизация и прунинг для границы.

04

Развёртывание

Проверка в браузере, затем удалённое развёртывание одним кликом. OTA-обновления, A/B-тестирование, откат и мониторинг производительности.

Производительность корпоративного уровня

Создано для требовательных производственных сред с лучшими в отрасли характеристиками.

<1,2 с
Сквозная задержка
Собственный протокол VLS на базе TCP, превосходит RTMP/RTSP
30%
Устойчивость к потере пакетов
Без зависаний при 30% потере, восстановление при 50% потере пакетов
<200 мс
Задержка анализа ИИ
Вывод в реальном времени на границе с аппаратным ускорением
70%
Экономия полосы пропускания
WebRTC P2P устраняет релейные серверы, напрямую от камеры к клиенту
500+
Потоков на сервер
Один сервер обрабатывает более 500 видеопотоков, более 100 анализов ИИ
4K
Максимальное разрешение
Аппаратное кодирование/декодирование H.265, адаптивно от 128 кбит/с до 8 Мбит/с

Собственный протокол VLS

Разработан для видео IoT. Низкая задержка, экстремальная устойчивость к потере пакетов и универсальная совместимость.

Передача видео

  • Протокол VLS: на базе TCP, задержка <1,2 с, без зависаний при 30% потере
  • WebRTC P2P: соединение за миллисекунды, экономия полосы 70%
  • Мультипротокол: HLS, FLV, RTSP, GB28181 — все терминалы
  • Кодирование: H.264/H.265, 4K/1080p/720p адаптивно

IoT и управление

  • MQTT: прозрачная передача команд на устройства
  • Центр IoT: сетевые возможности TCP/IP 4G для периферии
  • Объектная модель: стандартизированные описания устройств и синхронизация
  • Фузия: объединённые оповещения видеопоток + данные датчиков

Безопасность и соответствие

  • GB28181: национальный стандарт видеонаблюдения
  • GB35114: усиленная сертификация безопасности
  • Шифрование: защита данных при передаче и в покое
  • Аудит: полное журналирование операций и контроль доступа

Развёртывание где угодно

Частное облако, гибридное или изолированная среда. Данные не покидают вашу сеть. Поддержка x86 и ARM.

На собственных серверах

Полная поддержка изолированной среды для чувствительных объектов. Полный суверенитет данных на вашей инфраструктуре.

curl -fsSL https://get.vlstream.dev | bash

Docker

Развёртывание одним кликом с Docker Compose. Полный стек за 5 минут с пробросом GPU.

docker compose up -d

Kubernetes

Helm-чарты для продакшена с автомасштабированием, HA-кластером, балансировкой нагрузки и автоматическим переключением при сбое.

helm install vlstream oort/vlstream

Совместимость платформ

x86 Серверы и ПК
ARM Граница и мобильные
GPU NVIDIA / AMD
IPC Промышленное управление

Создано для реального масштаба

Развёрнуто в различных отраслях, где интеллектуальный видеоанализ определяет операционные решения.

Умный город

Интегрированное видеонаблюдение, выявление городских нарушений, замкнутый цикл обработки заявок и диспетчеризация экстренных команд.

Общественная безопасность

Мониторинг плотности толпы, раннее предупреждение аномального поведения, распознавание лиц и диспетчеризация ресурсов для крупных мероприятий.

Умный кампус

Обнаружение подозрительного пребывания, незаконная парковка, соблюдение требований к каскам, оповещения о дыме/огне и мониторинг периметра.

Цифровое правительство

Межведомственный обмен видео, единая диспетчеризация и интеллектуальный анализ для общественной безопасности, ЧС и транспорта.

Промышленность и добыча

Обнаружение неисправностей оборудования, вторжение в опасные зоны, выявление нарушений СИЗ, экологический мониторинг и удалённая инспекция.

Умное сельское хозяйство

Предотвращение лесных пожаров, контроль паводков, инспекция ЛЭП, мониторинг роста и выявление вредителей в зонах со слабой связью.

100% открытый код

Лицензия MIT. Без скрытых проприетарных компонентов, без закрытых модулей. Основной код, протокол VLS, движок ИИ и движок диспетчеризации — всё открыто.

VLStream-Cloud MIT

Ядро облачной платформы — управление, движки ИИ, диспетчеризация, агрегация видео и принятие решений.

VLStream-NVR MIT

Сетевой видеорегистратор — хранение, воспроизведение, управление и возможности локального вывода.

VLStream-CMS MIT

Кроссплатформенный десктопный клиент (Windows/macOS/Linux) — мультимониторинг, электронные карты, всплывающие оповещения.

VLStream-APP MIT

Мобильное приложение (iOS/Android/HarmonyOS) — предпросмотр, воспроизведение, оповещения, двусторонняя связь, управление PTZ.

VLStream-IPCamera MIT

Прошивка камеры со встроенным ИИ + SDK — поддержка чипсетов HiSilicon, Rockchip, Ingenic и Goke.

VLStream-Edge MIT

Прошивка граничного блока ИИ + пакеты алгоритмов — анализ в реальном времени, локальные оповещения, кэширование вычислений.

VLS-Protocol MIT

Собственный протокол VLS — низкая задержка, устойчивость к потере пакетов, управление IoT по MQTT и прозрачные команды устройств.

VLStream-Web MIT

Архитектура с разделением фронтенда и бэкенда — современная кодовая база, чистые API-интерфейсы, легко кастомизировать и строить свой продукт поверх VLStream.

Все репозитории

Почему VLStream лучше закрытого кода

Сравните VLStream с традиционными закрытыми видеоплатформами.

Параметр VLStream (открытый код) Традиционные платформы
Исходный код 100% открыт, без скрытых компонентов Закрытый код, ядро недоступно
Коммерческая стоимость Бесплатно для коммерции, без лицензионных отчислений Высокие лицензионные, годовые и кастомизационные сборы
Кастомизация Глубокая доработка, полная рефакторизация Длительный цикл, высокие затраты, привязка к поставщику
Безопасность данных Приватное развёртывание, данные не покидают сеть Загрузка в облако, риск утечки данных
Протокол Национальные стандарты + собственная разработка, 100% повторное использование Проприетарные протоколы, сложно повторно использовать
Контроль ИИ Полный контроль движка ИИ, собственные алгоритмы Закрытые алгоритмы, ограниченные обновления

Три ключевых преимущества

01

Используйте существующее оборудование

Существующие камеры и IP-камеры остаются на месте. Граничные модули ИИ OortCloud придают им интеллект — без замены оборудования. Максимальная отдача от существующей инфраструктуры.

02

От наблюдения к ИИ-мониторингу

Превратите ручное наблюдение в мониторинг на базе ИИ. Встроенные оповещения отправляют уведомления ответственным лицам в реальном времени. Сократите затраты на персонал и создайте интеллектуальные агенты.

03

Настраиваемые алгоритмы ИИ

Обучайте и динамически загружайте алгоритмы по требованию. Разные сценарии, разные периоды времени, разные объекты раннего предупреждения — всё настраивается без изменения кода.

Готовы внедрить видео ИИ?

Разверните VLStream за 5 минут. Трансформируйте видеоинфраструктуру с ИИ для принятия решений. 100% открытый код, без привязки к поставщику.

Начать бесплатно Документация

Нужна коммерческая поддержка? OortCloud предлагает платную техническую поддержку, индивидуальную разработку и услуги развёртывания.